Artificial Intelligence
畳み込みニューラルネットワークによる音声認識での音響分析と音響モデルの過程において活用が期待できます。
音響分析
人の言葉は性別、年齢、音質などにより異なりますが、コンピュータが分析する際、デジタル信号に変換します。 音の強弱、周波数、音と音の間隔などの特徴に対してLPC解析を利用するすることで、より滑らかな波形データで認識することが可能です。
音響モデル
音響分析により抽出された特徴量をどの記号(母音や子音)にどれほど近いのか分析してパターンマッチングする際に「GD Similarity」を活用し特定率を高めることができます。